516.最长回文子序列 (Medium)*
题目描述*
给定一个字符串s,找到其中最长的回文子序列。可以假设s的最大长度为1000。
示例*
输入: "bbbab"
输出: 4
输入: "cbbd"
输出: 2
代码*
二维动态规划求解,dp[i][j] 为子串 s[i...j] 中最长回文子序列的长度。如果 str[i] == str[j] 那么将他们加入到 str[i+1...j-1] 间的子串即可。如果不相等,可分别加入 str[i+1...j-1] 间的子串,看哪个子序列更长。我们要求的就是 dp[0][len - 1]。
再考虑初始状态,dp[i][i] = 1, dp[i][j] = 0 (i < j),也就是从数组的左下遍历最后计算出右上角。遍历顺序为 i:n-1~0, j:1~n-1。
二维 dp 还是比较慢,优化可以压缩为一维 dp。
class Solution {
public:
int longestPalindromeSubseq(string s) {
int len = s.length();
if(len == 0) {
return 0;
}
vector<vector<int>> dp(len, vector<int>(len, 0));
for(int i = 0; i < len; i++) {
dp[i][i] = 1;
}
for(int i = len - 1; i >= 0; i--) {
for(int j = i + 1; j < len; j++) {
if(s[i] == s[j]) {
dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2;
}else {
dp[i][j] = (dp[i + 1][j] >= dp[i][j - 1]) ? dp[i + 1][j] : dp[i][j - 1];
}
}
}
return dp[0][len - 1];
}
};
class Solution {
public:
int longestPalindromeSubseq(string s) {
int len = s.length();
if(len == 0) {
return 0;
}
vector<int> dp(len, 1);
for(int i = len - 1; i >= 0; i--) {
int prev = 0;
for(int j = i + 1; j < len; j++) {
int tmp = dp[j];
if(s[i] == s[j]) {
dp[j] = 2 + prev;
}else {
dp[j] = max(dp[j], dp[j - 1]);
}
prev = tmp;
}
}
return dp[len - 1];
}
};
最后更新: July 23, 2022