144.二叉树的前序遍历 (Medium)*
题目描述*
给定一个二叉树,返回它的 前序 遍历。
示例*
输入: [1,null,2,3]
1
\
2
/
3
输出: [1,2,3]
进阶*
递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗?
代码*
最简单的就是递归。
用栈实现的迭代,每遇到一个结点 A,就立即访问它,因此每棵子树都访问其根结点,遍历完左子树后,再遍历右子树。因此,访问根节点后,需要将右子树入栈。
这两种都需要使用额外空间保存结点,Morris Traversal 算法,将当前结点左子树的最右结点的右指针指向当前结点,这样无需额外空间即可遍历。
class Solution {
public:
void visitPre(TreeNode *root, vector<int>& res) {
if(root != nullptr) {
res.push_back(root->val);
visitPre(root->left, res);
visitPre(root->right, res);
}
}
vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
vector<int> res;
visitPre(root, res);
return res;
}
};
class Solution {
public:
vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
vector<int> res;
stack<TreeNode*> helpStack;
TreeNode *cur = root;
while(cur != nullptr || !helpStack.empty()) {
while(cur != nullptr) {
res.push_back(cur->val);
helpStack.push(cur->right);
cur = cur->left;
}
cur = helpStack.top();
helpStack.pop();
}
return res;
}
};
class Solution {
public:
vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
vector<int> res;
TreeNode *cur = root;
while(cur != nullptr) {
if(cur->left == nullptr) {
res.push_back(cur->val);
cur = cur->right;
}else {
// 找左子树的最右点,即前序遍历下 cur 结点的前驱
TreeNode *l = cur->left;
while(l->right != nullptr && l->right != cur) {
l = l->right;
}
if(l->right == nullptr) {
res.push_back(cur->val);
l->right = cur;
cur = cur->left;
}else if(l->right == cur) {
l->right = nullptr;
cur = cur->right;
}
}
}
return res;
}
};
最后更新: July 23, 2022