94.二叉树中序遍历 (Medium)*
题目描述*
给定一个二叉树,返回它的中序 遍历。
示例*
输入: [1,null,2,3]
1
\
2
/
3
输出: [1,3,2]
进阶*
递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗?
代码*
最简单的就是递归。
栈的思路:每遇到一个结点 A,先将 A 入栈,遍历左子树,接着访问 A,最后遍历右子树。访问完 A 后,A 就可以出栈了,因为 A 与其左子树都已经访问完成。
Mirros Traversal 算法:
递归和栈的方法都是使用了 O(h) 的辅助空间来保存上一层的信息,中序遍历就是遍历完左子树然后遍历根节点。左子树最后遍历的结点一定是叶子结点(实际就是中序遍历下根结点的前驱),我们把它的右指针指向根节点,这样就不需要额外的空间,遍历完左子树,就可以回到根结点。
具体的步骤:
- cur->left == nullptr,保存 cur 的值,更新 cur = cur->right。
- cur->left != nullptr,找到 cur->left 这个子树最右结点记为 last。
- last->right == nullptr,则 last->right = cur,更新 cur = cur->left。
- last->right != nullptr,说明之前已经访问过,表明当前子树已访问完成,保存 cur 的值,更新 cur = cur->right。
class Solution {
public:
void helper(TreeNode *root, vector<int>& res) {
if(root != nullptr) {
helper(root->left, res);
res.push_back(root->val);
helper(root->right, res);
}
}
vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
vector<int> res;
helper(root, res);
return res;
}
};
class Solution {
public:
vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
vector<int> res;
stack<TreeNode*> helpStack;
TreeNode *cur = root;
while(cur != nullptr || !helpStack.empty()) {
while(cur != nullptr) {
helpStack.push(cur);
cur = cur->left;
}
cur = helpStack.top();
helpStack.pop();
res.push_back(cur->val);
cur = cur->right;
}
return res;
}
};
class Solution {
public:
vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
vector<int> res;
TreeNode *cur = root;
while(cur != nullptr) {
if(cur->left == nullptr) {
res.push_back(cur->val);
cur = cur->right;
}else {
TreeNode *last = cur->left;
// 找到左子树最右结点
while(last->right != nullptr && last->right != cur) {
last = last->right;
}
if(last->right == nullptr) {
last->right = cur;
cur = cur->left;
}else if(last->right == cur) {
last->right = nullptr;
res.push_back(cur->val);
cur = cur->right;
}
}
}
return res;
}
};
最后更新: July 23, 2022